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金華交警榮獲全國大獎|

規范執法和大數據建模國內領先

金華交警榮獲全國大獎|

發布日期: 2020-11-20 來源: 金華日報 作者: 倪遠山 字號:[ ]

11月18日,我們在市交警支隊見到了從全國交警系統實戰大練兵競賽上捧回大獎的金華交警。這次大賽上,金華交警在規范執法和大數據建模方面表現出色,榮獲交通違法現場查處和阻礙執行職務處置科目第二名,大數據建??颇慷泉?。

“這是全國交警系統20年來第一次舉辦全國性、全業務的大比武,展現了全國各交警支隊最頂尖的業務水平?!苯鹑A市交警支隊政工秘書處副主任洪連軍說,參賽隊員能獲獎得益于他們平時扎實的基層實踐經驗。

交通違法現場查處和阻礙執行職務處置科目是一個團體項目,共有4名隊員一起參賽,分別是張陸俊、姜裕杰、郭濱濱和羅群新。參賽隊員郭濱濱有著7年的基層經驗,但參加全國競賽他還是十分緊張。為了參加這次全國競賽,4名隊員一起連續備戰一個月。

比賽現場,一名由工作人員扮演的醉漢以各種方式刁難處置人員,從語言勸說到強制破窗,隊員們以最合理的方式處置了這起交通違法行為。最終,金華代表隊獲得了第二名。

大數據建??颇康闹鲃撊藛T是金華交警支隊秩序指揮中心教導員肖倫軍,他構建了一個全面篩查·靶向打擊——重點車輛“病毒”檢測管控模型?!斑@是我們吸取‘6·13’溫嶺槽罐車爆炸事故的經驗,建立模型分類管控不同的車輛?!毙愜娬f?,F在交警對重點車輛的管理存在漏洞,此模型應運而生。

為了徹底理清重點車輛底數、確定重點車輛的實際駕駛人,團隊成員放棄自己的休息時間投入到模型建設中,通過多次反復測試,確定了模型建設的主體思路和技術方法。

在這個模型的基礎上,肖倫軍和團隊成員全面摸清掌握了轄區重點車輛底數,通過重點車輛和實際駕駛人的違法、事故等數據,融合時間、空間、頻率等要素,將重點車輛按風險等級分為普通、可疑和高危三類。

近4個月來,利用這個模型,金華交警分析發現,實際在金華通行的外地?;愤\輸車是本地?;愤\輸車的6倍多。將這些車輛納入監管范圍,精準排雷,能大大降低事故發生概率。大數據賦能使重點車輛管控工作從被動到主動,有效防范化解重大事故風險。  


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